當應力超過臨界應力時，位錯線膨脹形成內外兩部分，外位錯逐漸膨脹，內位錯線恢復。在外力作用下，不時產生新的位錯環，從而獲得大量滑移。當位錯從材料內部移動到材料外部時，它沿著位錯的伯吉斯矢量的方向滑動一個單位間隔，作為一個整體對應于位錯線掃過的區域。當數據的“冷處理”停止時，由于位錯的萌發和增量機制的激活，數據中的位錯密度會增加。因此，從微觀角度來看，位錯線的識別對識別晶體的性質有很大的幫助。目前，骨架提取算法的研究可以分為四類:基于拓撲和幾何分析的方法、基于擴展和細化的方法、基于區間場和廣義勢場的方法。結合以上四種算法的優點，并分離所研究數據對象的特殊點，本文采用的改進骨架提取算法具有以下優點:1)能有效處理點云數據，適用于離散模型，執行效率高；)能有效處理網格數據，連通性好，對邊界噪聲不敏感；)可以有效地處理被阻塞的邊界網格，易于完成，并且可以更好地保證原晶體模型的拓撲結構。本文討論的對象是晶體的原子結構，計算了原子的三維坐標和活性參數。比如原子的質量，速度，勢能。該算法可以直接應用原子數據模型，不依賴于具體的晶體結構，并且可以維護大量的信息來保證晶體拓撲結構的完整性，從而很好地識別位錯線。本文采用的算法基于拓撲精化法和網格收縮法的思想，結合晶體位錯原子數據的特點，采用逆區間插值法()。讀取晶體位錯的原子數據后，出現三維晶體，然后計算晶體中原始原子與相鄰原子之間的間距關系，構建初始晶體的網格結構。然后利用網格收縮的思想將結構的網格結構收縮成虛線，經過后期處理，

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